扩散模型经典问题:训练Diffusion Models的Loss有什么特别之处?

news/2024/12/23 18:46:23 标签: 人工智能, 深度学习, 机器学习

AIGC算法工程师 面试八股文

Diffusion Loss的推导原理?训练Diffusion Models的Loss有什么特别之处?Diffusion Models的Loss下降趋势是什么样的?为什么训练Diffusion Models的Loss会有这样的特征?

目录

Diffusion Loss的推导原理

一般Diffusion Models训练Loss特征

Loss可视化

参考


Diffusion Loss的推导原理

基本上,我们可以使用负对数似然作为损失函数 −log(p_θ( x ₀))。这种方法的问题在于,为了估计逆向过程中x ₀的分布,我们需要跟踪之前的所有 T 步骤。


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